Marcadores tempranos de riesgo de mortalidad en UCI por covid-19 en un centro de referencia en Colombia
DOI:
https://doi.org/10.56050/01205498.1658Palabras clave:
infección por coronavirus, síndrome de dificultad respiratoria severo, cuidado intensivo, biomarcadoresResumen
Objetivo: Establecer variables prehospitalarias y clínicas de ingreso asociadas con supervivencia por COVID-19 en pacientes hospitalizados en unidad de cuidado intensivo (UCI). Métodos: Diseño ambispectivo, cohorte de comienzo, con una muestra representativa de pacientes mayores de 18 años, hospitalizados en UCI en un centro de referencia del nororiente colombiano, con infección confirmada por SARS-CoV-2 del 3 de junio del 2020 al 3 de enero del 2021. No se realizaron intervenciones; las variables de interés estudiadas fueron: condiciones sociodemográficas, prehospitalarias, clínicas al ingreso y supervivencia al alta de UCI. Resultados: Se analizaron 607 pacientes, fueron excluidos 18 menores de edad y 120 sin condiciones de egreso definidas. Se realizó un cálculo del tamaño de muestra de los 469 restantes para un análisis final con 304 pacientes. La mortalidad fue del 50 %. Los factores predictores en mortalidad fueron: nitrógeno ureico (BUN) mayor a 20 mg/dl (OR: 2,83 IC 95 % 1,49 - 5,38), proteína c reactiva (PCR) mayor a 100 mg/dl (OR: 2,34 IC 95 % 1,22 - 4,48), dímero D mayor a 7.000 ng/dl (OR: 3,36 IC 95 % 1,23 - 8,83), presión arterial de oxígeno (PaO2 ) menor a 91 mmHg (OR: 2,11 IC 95 % 1,11 - 3,99), puntaje de escala NEWS 2 mayor a 7 puntos (OR: 2,03 IC 95 % 1,05 - 3,90), deshidrogenasa láctica (LDH) mayor a 290 u/l (OR: 2,45 IC 95 % 1,01 - 5,97), plaquetas menores a 150,000/μL (OR: 2,33 IC 95 % 1,00 - 5,45), ajustado por sexo y edad categóricas en décadas. Conclusiones: El BUN, la PCR, el dímero D, la LDH, el conteo de plaquetas, la PaO2 y el puntaje de la escala NEWS 2 fueron las variables que desde el ingreso evidenciaron asociación con el desenlace de mortalidad en esta población. Identificar alteración en estos valores favorece una intervención eficaz que mejora el pronóstico de esta enfermedad.
Biografía del autor/a
Sandy Carolay Roa-Rangel, Fundación Cardiovascular de Colombia
Médico; Esp. Epidemiología, Departamento Epidemiologia; Fundación Cardiovascular de Colombia
Mónica Julieth Castro-Moncada, Fundación Cardiovascular de Colombia
Médico; Esp. Epidemiología, Departamento Epidemiologia; Fundación Cardiovascular de Colombia.
Antonio Figueredo-Moreno, Fundación Cardiovascular de Colombia
Cirujano Cardiovascular.
Víctor Raúl Castillo, Fundación Cardiovascular de Colombia
Cirujano Cardiovascular, CEO Fundación Cardiovascular de Colombia.
Anderson Bermon, Universidad CES
Universidad CES, Escuela de Graduados. Departamento Epidemiología; Centro de investigaciones Fundación Cardiovascular.
Referencias bibliográficas
2. Coronavirus Colombia [Internet]. Ins.gov.co.2021 [consultado 21 diciembre 2021]. .Disponible en: https://www.ins.gov.co/Noticias/Paginas/Coronavirus.aspx
3. Omran, D., Soda, M. Al, Bahbah, E., Esmat, G., Shousha, H., Elgebaly, A., et al.. Predictors of severity and development of critical illness of Egyptian COVID-19 patients: A multicenter study. PLoS ONE.2021;16(9): 1–15.
4. Henry, B. M., de Oliveira, M. H. S., Benoit, S., Plebani, M., & Lippi, G. . Hematologic, biochemical and immune biomarker abnormalities associated with severe illness and mortality in coronavirus disease 2019 (COVID-19): A meta-analysis. Clinical Chemistry and Laboratory Medicine.2020; 58( 7): 1021–102).
5. PaFi:PaO2/FiO2 [Internet].. Rapid Critical Care Consult. 2021.[consultado 28 julio 2021]. Disponible en: https://www.rccc.eu/protocolos/SpFi.html
6. Gidari, A., De Socio, G. V., Sabbatini, S., & Francisci, D. Predictive value of National Early Warning Score 2 (NEWS2) for intensive care unit admission in patients with SARS-CoV-2 infection. Infectious Diseases. 2020; 52(10: 698–704.
7. Kostakis, I., Smith, G. B., Prytherch, D., Meredith, P., Price, C., Chauhan, A., et al. The performance of the National Early Warning Score and National Early Warning Score 2 in hospitalised patients infected by the severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARSCoV-2). Resuscitation. 2021;159:150–157.
8. National Early Warning Score (NEWS) 2 – MDCalc [Internet]. Mdcalc. 2021[consultado 28 julio 2021]. Disponible en: https://www.mdcalc.com/national-early-warning-score-news-2
9. Gao J, Zhong L, Wu M, Ji J, Liu Z, Wang C, et al. Risk factors for mortality in critically ill patients with COVID-19: a multicenter retrospective case-control study. BMC Infect Dis. 2021;21(1):602. .
10. Sequential Organ Failure Assessment (SOFA) Score – MDCalc. [Internet]. Mdcalc. 2021 [consultado 28 julio 2021.Disponible en: https://www.mdcalc.com/sequential-organ-failure-assessment-sofa-score
11. Xu, J., Yang, X., Yang, L., Zou, X., Wang, Y., Wu, Y., et al. Clinical course and predictors of 60-day mortality in 239 critically ill patients with COVID-19: A multicenter retrospective study from Wuhan, China. Critical Care,2020;24(1).
12. Ramadan, H. K. A., Mahmoud, M. A., Zakaria, M., Aburahma, Elkhawaga, A. A., El-Mokhtar, M. A., Sayed, I. M., et al. Predictors of severity and co-infection resistance profile in COVID-19 patients: First report from upper Egypt. Infection and Drug Resistance,2020;13:3409–3422.
13. Ferrando, C., Mellado-Artigas, R., Gea, A., Arruti, E., Aldecoa, C., Bordell, A., et al. Patient characteristics, clinical course and factors associated to ICU mortality in critically ill patients infected with SARS-CoV-2 in Spain: A prospective, cohort, multicentre study. Revista Española de Anestesiología y Reanimación. 2020;67(8):425–437.
14. Maximiano Sousa F, Roelens M, Fricker B, Thiabaud A, Iten A, Cusini A, et al. Risk factors for severe outcomes for COVID-19 patients hospitalised in Switzerland during the first pandemic wave, February to August 2020: prospective observational cohort study. Swiss Med Wkly. 2021;151:w20547.
15. Nuño, M., García, Y., Rajasekar, G., Pinheiro, D., & Schmidt, A. J. COVID-19 hospitalizations in five California hospitals: a retrospective cohort study. BMC Infectious Diseases.2021:21(1).
16. Socolovithc, R. L., Fumis, R. R. L., Tomazini, B. M., Pastore, L., Galas, F. R. B. G., de Azevedo, L. C. P., et al. Epidemiology, outcomes, and the use of intensive care unit resources of critically ill patients diagnosed with COVID-19 in Sao Paulo, Brazil: A cohort study. PLoS ONE. 2020;15(12 ):e0243269.
17. Ñamendys-Silva, S. A., Alvarado-Ávila, P. E., Domínguez-Cherit, G., Rivero-Sigarroa, E., Sánchez-Hurtado, L. A., Gutiérrez-Villaseñor, A., et al. Outcomes of patients with COVID-19 in the intensive care unit in Mexico: A multicenter observational study. Heart and Lung. 2021;50(1):28–32.
18. Onder, G., Rezza, G., & Brusaferro, S. Case-Fatality Rate and Characteristics of Patients Dying in Relation to COVID-19 in Italy. JAMA 2020; 323(18):1775–1776).
19. Karagiannidis, C., Mostert, C., Hentschker, C., Voshaar, T., Malzahn, J., Schillinger, G., et al. Case characteristics, resource use, and outcomes of 10 021 patients with COVID-19 admitted to 920 German hospitals: an observational study. The Lancet Respiratory Medicine. 2020;8(9):853–862.
20. Pavasini, R., Guralnik, J., Brown, J. C., di Bari, M., Cesari, M., Landi, F., et al. Short Physical Performance Battery and all-cause mortality: Systematic review and meta-analysis. BMC Medicine. 2016;14(1).
21. Hewitt, J., Carter, B., Vilches-Moraga, A., Quinn, T. J., Braude, P., Verduri, A., et al. The effect of frailty on survival in patients with COVID-19 (COPE): a multicentre, European, observational cohort study. The Lancet Public Health. 2020;5(8):e444–e451.
22. Jouffroy, R., Jost, D., & Prunet, B. Prehospital pulse oximetry: A red flag for early detection of silent hypoxemia in COVID-19 patients.Critical Care. 2020; 24(1).
23. Gidari, A., de Socio, G. V., Sabbatini, S., & Francisci, D. Predictive value of National Early Warning Score 2 (NEWS2) for intensive care unit admission in patients with SARS-CoV-2 infection. Infectious Diseases.2020;52(10):698–704.
24. Olivas-Martínez, A., Cárdenas-Fragoso, J. L., Jiménez, J. V., Lozano-Cruz, O. A., Ortiz-Brizuela, E., Tovar-Méndez, V. H., et al. In-hospital mortality from severe COVID-19 in a tertiary care center in Mexico City; causes of death, risk factors and the impact of hospital saturation. PLoS ONE. 2021;16(2):e0245772.
25. Bradley, P., Frost, F., Tharmaratnam, K., & Wootton, D. G. Utility of established prognostic scores in COVID-19 hospital admissions: Multicentre prospective evaluation of CURB-65, NEWS2 and qSOFA. BMJ Open Respiratory Research. 2020;7(1):e000729.
26. Zhu, J., Ji, P., Pang, J., Zhong, Z., Li, H., He, C., et al. Clinical characteristics of 3062 COVID-19 patients: A meta-analysis. Journal of Medical Virology. 2020;92(10):1902–1914.
27. Thomson, R. J., Hunter, J., Dutton, J., Schneider, J., Khosravi, M., Casement, A.,et al. Clinical characteristics and outcomes of critically ill patients with COVID-19 admitted to an intensive care unit in London: A prospective observational cohort study. PLoS ONE. 2020;15(12):e0243710.
28. Ertuğlu LA, Kanbay A, Afşar B, Elsürer Afşar R, Kanbay M. COVID-19 and acute kidney injury. Tuberk Toraks. 2020;68(4):407-418.
29. Bertsimas, D., Lukin, G., Mingardi, L., Nohadani, O., Orfanoudaki, A., Stellato, B., et al. COVID-19 mortality risk assessment: An international multi-center study. PLoS ONE. 2020;15(12):e0243262.
30. Cheng, A., Hu, L., Wang, Y., Huang, L., Zhao, L., Zhang, C., et al. Diagnostic performance of initial blood urea nitrogen combined with D-dimer levels for predicting in-hospital mortality in COVID-19 patients. International Journal of Antimicrobial Agents. 2020;56(3):106110.
31. Bannaga, A. S., Tabuso, M., Farrugia, A., Chandrapalan, S., Somal, K., Lim, V. K., et al. C-reactive protein and albumin association with mortality of hospitalised SARSCoV-2 patients: A tertiary hospital experience. Clinical Medicine.2020;20(5), 463–467.
32. Li, J., He, X., Yuan Yuan, Zhang, W., Li, X., Zhang, Y., et al. Meta-analysis investigating the relationship between clinical features, outcomes, and severity of severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) pneumonia. American Journal of Infection Control. 2021;49(1):82–89.
33. Vaquero-Roncero, L. M., Sánchez-Barrado, E., Escobar-Macias, D., Arribas-Pérez, P., González de Castro, R., González-Porras, J. R., et al. C-Reactive protein and SOFA scale: A simple score as early predictor of critical care requirement in patients with COVID-19 pneumonia in Spain. Revista Espanola de Anestesiologia y Reanimacion.2021;68(9):513–522.
34. Prieto, M. F., Kilstein J., Bagilet D., Maris-Pezzotto S. C-Reactive protein as a marker of mortality in intensive care unit. Medicina Intensiva.2008;32( 9):424-430.
35. Aloisio, E., Chibireva, M., Serafini, L., Pasqualetti, S., Falvella, F. S., Dolci, A.,et al. A comprehensive appraisal of laboratory biochemistry tests as major predictors of COVID-19 severity. Archives of Pathology and Laboratory Medicine. 2020;144(12):1457–1464.
36. Tang, N., Li, D., Wang, X., & Sun, Z. Abnormal coagulation parameters are associated with poor prognosis in patients with novel coronavirus pneumonia. Journal of Thrombosis and Haemostasis. 2020;18(4):844–847.
37. Figliozzi, S., Masci, P. G., Ahmadi, N., Tondi, L., Koutli, E., Aimo, A., et al. Predictors of adverse prognosis in COVID-19: A systematic review and meta-analysis. European Journal of Clinical Investigation. 2020;50(10):e13362
Cómo citar
Descargas
Publicado
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2022 Medicina
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.
Copyright
ANM de Colombia
Los autores deben declarar revisión, validación y aprobación para publicación del manuscrito, además de la cesión de los derechos patrimoniales de publicación, mediante un documento que debe ser enviado antes de la aparición del escrito. Puede solicitar el formato a través del correo revistamedicina@anmdecolombia.org.co o descargarlo directamente Documento Garantías y cesión de derechos.docx
Copyright
ANM de Colombia
Authors must state that they reviewed, validated and approved the manuscript's publication. Moreover, they must sign a model release that should be sent.
