Inteligencia artificial en salud: perspectiva local y regional
DOI:
https://doi.org/10.56050/01205498.1650Palabras clave:
Latinoamérica y el Caribe, servicios de salud, innovación, inteligencia artificialResumen
América Latina, requiere mejorar la calidad de sus servicios de salud, apalancada en soluciones innovadoras, dentro de las cuales se encuentran las tecnologías de información y comunicación; sin embargo estas, al igual que la inteligencia artificial, no están exentas de operar con las desigualdades existentes en la región, en términos de ingreso, género, edad y la condición étnico-racial. A pesar del crecimiento en el uso de la banda ancha de 917% entre 2010 y 2016, América Latina y el Caribe (ALC) tiene un tráfico de datos móviles siete veces menor que el tráfico de Asia y el Pacífico. Sin embargo, tiene muchas oportunidades de crecimiento, particularmente por el compromiso de los gobiernos, organizaciones y otros actores privados de la región que han procurado la adopción de planes de transformación digital que den respuesta a la necesidades sectoriales, estando Colombia en el análisis de varios de estos estudios categorizado como un país con enormes ventajas, pero también con necesidades urgentes por resolver, como la adecuada interoperabilidad y la asimetría en la provisión de servicios de salud entre zonas urbanas y rurales. La multidisciplinariedad y la multisectorialidad se evidencian como herramienta fundamental en la transformación tecnológica de América Latina y el Caribe donde el sector público, el privado y la academia deben trabajar conjuntamente a la luz de la generación de valor, ciberseguridad y ética en el manejo de datos.
Biografía del autor/a
Alexandra Jiménez, AIpocrates
MD. MSc. Pediatra Intensivista, especialista en alta gerencia, miembro de AIpocrates.
Referencias bibliográficas
2. Martínez R, Palma A. y Velásquez A, Revolución tecnológica e inclusión social: reflexiones sobre desafíos y oportunidades para la política social en América Latina, serie Políticas Sociales, N° 233 (LC/TS.2020/88), Santiago, Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL), 2020
3. Gomez C. La inteligencia artificial al servicio del bien social en américa latina y el caribe: panorámica regional e instantáneas de doce países. https://www.iadb.org/ Copyright.
4. LAVCA, 2019 LAVCA Industry Data & Analysis. Buenos Aires: LAVCA, 2019. https://lavca.org/downloads/2019-lavca-industry-data-analysis/
5. Endeavor. 2018. El Impacto De La inteligencia artificial en el Emprendimiento (AI Latin America, Rep.).
6. OAC, “Cumbre de Inteligencia Artificial Latinoamericana en MIT,” OAC: boletín de enero febrero 2020 (Observatorio Argentino del Ciperespecio, Buenos Aires, 2020),
http://190.12.101.91/jspui/bitstream/1847939/1356/1/2020%2001-%20BOLETIN%2020%20OAC.pdf.
7. OECD, “AI Strategies; Public Sector Components,” Observatory of Public Sector Innovation, Paris (2020). https://oecd-opsi.org/projects/ai/strategies.
8. OECD, “Hello, World! Artificial Intelligence and Its Use in the Public Sector” (OECD Working Papers on Public Governance, Paris, November 2019),
https://oecd-opsi.org/wp-content/uploads/2019/11/AI-Report-Online.pdf.
9. Cabrol M, González N, Pombo C y Sánchez R. 2020. Adopción y ética y responsable de la inteligencia artificial en América Latina y el Caribe. Nota Técnica del BID
10. Tortoise, ‘The Global AI Index Methodology’ (December 2020). .ibid.
11. Oxford Insights, “AI Readiness Index 2020, ” (Oxford, Oxford Insights, 2020), https://www.oxfordinsights.com/government-ai-readiness-index-2020.
12. “Plan Nacional de Desarrollo 2018-2022: Pacto por Colombia, Pacto por la Equidade,” DNP, Bogotá, 2018, https://colaboracion.dnp.gov.co/CDT/Prensa/ResumenPND2018-2022-final.pdf.
13. “Política Nacional para la Transformación Digital e Inteligencia Artificial,” MinTIC (CONPES, n.p., November 8, 2019), https://www.mintic.gov.co/portal/604/articles-107147_recurso_1.pdf.
14. Guío Español, Armando. Task Force para el desarrollo e implementación de la inteligencia artificial en Colombia. Consejería Presidencial para asuntos económicos y transformación digital (2020, noviembre). Tomado de https://dapre.presidencia.gov.co/AtencionCiudadana/Documents/TASK-FORCE-paradesarrollo-implementacion-Colombia-propuesta-201120.pdf precisión
15. Documento CONPES 3975: POLÍTICA NACIONAL PARA LA TRANSFORMACIÓN DIGITAL E INTELIGENCIA ARTIFICIAL Tomado de https://colaboracion.dnp.gov.co/CDT/Conpes/Econ%C3%B3micos/3975.pdf
16. Guío Español, Armando. Misión de Expertos en IA de Colombia Diagnóstico, Miembros y Objetivos 2021 Tomado de
https://inteligenciaartificial.gov.co/static/img/201021_Mision-de-Expertos-en-IA_de_Colombia.pdf
17. “Consejo Internacional de Inteligencia Artificial para Colombia,” (Gobierno de Colombia y Banco de Desarollo de America Latina, 2021), Tomado de
https://dapre.presidencia.gov.co/TD/CONSEJO-INTERNACIONAL-INTELIGENCIA-ARTIFICIAL-COLOMBIA.pdf
18. Angarita Cruz A. PLAN DE SEGUIMIENTO A LA IMPLEMENTACIÓN EN COLOMBIA DE PRINCIPIOS Y ESTANDARES INTERNACIONALES EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL. Guía para el cumplimiento de recomendaciones del Consejo de Inteligencia Artificial de la OCD. Tomado https://inteligenciaartificial.gov.co/static/img/201021_Mision-de-Expertos-en-IA-de-Colombia.pdf
19. Guío Español, ArmandoPLAN ESTRATÉGICO PARA LA TRANSFERENCIA DE CONOCIMIENTO EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL
https://dapre.presidencia.gov.co/AtencionCiudadana/DocumentosConsulta/consulta-Plan-estrategico-transferencia-conocimiento-inteligencia-artificial-210708.pdf
20. Katz R, Duarte M. Plan de acción para el aceleramiento de la digitalización del sector salud .Plan de acción para el aceleramiento de la digitalización del sector salud. Tomado
https://bibliotecadigital.ccb.org.co/bitstream/handle/11520/24942/PLAN%20DE-%20ACCI%c3%93N%20PARA%20EL%20-ACELERAMIENTO%20DE%20LA%20DIGITALIZACI%c3%93N%20-DEL%20SECTOR%20SALUD-.pdf?sequence=1&isAllowed=y
21. Katz R, Duarte M, Callorda F, Duran D y Miesl C. (2018). Observatorio de Economía Digital de Colombia. Bogotá, Colombia: Ministerio TIC y Cámara de Comercio de Bogotá.
22. Riviere P. Aplicación de la evidencia económica en la evaluación de tecnologías sanitarias y la toma de decisiones sobre asignación de recursos sanitarios en América . Julio 2021. Tomado de Latina.
https://idbdocs.iadb.org/wsdocs/getdocument.aspx?docnum=EZSHARE-464395988-19
23. “Marco Ético para la Inteligencia Artificial en Colombia,” (Gobierno de Colombia, Consejería Presidencial para asuntos económicos y transformación digital y Banco de Desarrollo de América Latina). 2020, https://dapre.presidencia.gov.co/AtencionCiudadana/DocumentosConsulta/consulta-marco-etico-IA-Colombia-200813.pdf
24. Del Barrio J. Transformación digital del sector salud: mapa de situación y tendencias. 2018Tomado de
https://www.elsevier.com/es-es/connect/ehealth/transformacion-digital-del-sector-salud-mapa-de-situacion-y-tendencias
25. Docuemnto: Hacia la transformación digital de América Latina y el Caribe: El Observatorio CAF del Ecosistema Digital 2017
https://scioteca.caf.com/bitstream/handle/123456789/1059/Observatorio-%20CAF%20del%20ecosistema-%20digital.pdf?sequence=7&isAllowed=y
Cómo citar
Descargas
Publicado
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2022 Medicina
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.
Copyright
ANM de Colombia
Los autores deben declarar revisión, validación y aprobación para publicación del manuscrito, además de la cesión de los derechos patrimoniales de publicación, mediante un documento que debe ser enviado antes de la aparición del escrito. Puede solicitar el formato a través del correo revistamedicina@anmdecolombia.org.co o descargarlo directamente Documento Garantías y cesión de derechos.docx
Copyright
ANM de Colombia
Authors must state that they reviewed, validated and approved the manuscript's publication. Moreover, they must sign a model release that should be sent.
