Del ábaco a las redes neuronales o la breve historia de la inteligencia artificial en salud
DOI:
https://doi.org/10.56050/01205498.1641Palabras clave:
Inteligencia artificial, máquinas de turing, modelo perceptrón, IBM Watson, chatbot, redes bayesianas, redes neuronales profundasResumen
El hombre siempre se ha enfrentado al reto de la supervivencia, para ello el análisis de la información y las predicciones han sido esenciales, pero también su aporte como individuo a su comunidad. Los desarrollos tecnológicos inicialmente primitivos, casi intuitivos como el ábaco o la observación de los fenómenos naturales han evolucionado hoy a un componente híbrido generado por el surgimiento de la Inteligencia Artificial (IA). En este artículo describimos la línea del tiempo de la IA con enfoque en el campo de la medicina; la evolución de los modelos lógicos y matemáticos subyacentes al aprendizaje automatizado (AA) y al aprendizaje profundo (DL), con el fin de explicar al lector cómo se ha construido este interesante campo cuya evolución ha sido fantástica y necesaria para optimizar lo que conocemos como medicina, pero especialmente para hacernos mejores seres humanos.
Biografía del autor/a
Luis Eduardo Pino V., MAIA Healthcare y MedzAIo
MD, MSc, MBA. Miembro Fundador de AIpocrates.
Departamento de Oncología Clínica, Instituto de Oncología, Fundación Santa Fe de Bogotá, Bogotá, Colombia
MAIA Healthcare y MedzAIo, Bogotá, Colombia
Andrés Eduardo Rico-Carrillo, Instituto de Oncología, Fundación Santa Fe de Bogotá
MD, MSc, MBA. Miembro Fundador de AIpocrates.
Departamento de Oncología Clínica, Instituto de Oncología, Fundación Santa Fe de Bogotá, Bogotá, Colombia
MAIA Healthcare y MedzAIo, Bogotá, Colombia
Departamento de Medicina Interna, Fundación Javeriana de Servicios Médicos y Odontológicos Interuniversitarios “Carlos Márquez Villegas” JaveSalud IPS, Bogotá
Alejandro Hernández-Arango, Universidad de Antioquia
MD, MSc, MBA. Miembro Fundador de AIpocrates.
Departamento de Medicina Interna, Universidad de Antioquia, Medellín, Colombia
Maestría Telesalud, Facultad de Medicina, Universidad de Antioquia, Medellín, Colombia
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