ABC de la inteligencia artificial (IA) aplicada en la salud

Autores/as

  • Marco Anaya Universidad del Norte, Barranquilla
  • Camilo Rodríguez Universidad del Norte, Barranquilla

DOI:

https://doi.org/10.56050/01205498.1639

Palabras clave:

inteligencia artificial aplicada en Salud, inteligencia artificial en salud

Resumen

FRAGMENTO.

Los temas relacionados con la inteligencia artificial (IA) pueden evocar opiniones diversas. En primer lugar porque nos lleva a plantearnos preguntas profundas, como ¿Qué es la inteligencia? o ¿Cómo podemos medir la inteligencia? En segundo lugar, nos ubica en un espacio fantasioso, alimentado en parte por la industria del entretenimiento que vende la idea de un sistema de inteligencia superior capaz de esclavizar la humanidad. El término IA se viene implementando desde la década de 1950. Sin embargo, solo desde finales de la década de 1990 ha tenido un auge considerable en su aplicación, siendo las ciencias de la salud una de las más influenciadas. Se pretende a través de esta revisión derribar los mitos, exponiendo la IA y conceptos relacionados, como big data, machine learning, deep learning, internet de las cosas, para así contar con un panorama de su funcionamiento y su utilidad en la salud.

Biografía del autor/a

Marco Anaya, Universidad del Norte, Barranquilla

MD MSc. Colombiana de Trasplantes. Docente Universidad del Norte, Barranquilla, Colombia.

Camilo Rodríguez, Universidad del Norte, Barranquilla

MD. Médico interno, Universidad del Norte, Barranquilla, Colombia.

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Cómo citar

[1]
Anaya, M. y Rodríguez, C. 2022. ABC de la inteligencia artificial (IA) aplicada en la salud. Medicina. 43, 4 (ene. 2022), 493–496. DOI:https://doi.org/10.56050/01205498.1639.

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Publicado

2022-01-18
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